В России создали платформу для повышения загрузки видеокарт с 30% до 80%

В России разработали платформу Basis AIR, которая повышает эффективность использования графических ускорителей (видеокарт) для задач искусственного интеллекта более чем в два раза — с 30% до 80%. Об этом сообщили в компании «Базис».

По данным компании, сейчас в среднем видеокарты в корпоративном сегменте загружены лишь на 30%, поскольку ресурсы жестко закреплены за отдельными командами. Basis AIR работает как единый диспетчер: распределяет вычислительные мощности между командами по приоритетам задач и позволяет делить ресурсы одной карты между несколькими процессами. Для бизнеса это означает повышение отдачи от инвестиций в ИИ и сокращение потребности в дополнительных закупках оборудования, отметил гендиректор «Базиса» Давид Мартиросов.

Разработка стала первым в России импортонезависимым продуктом для управления видеокартами и организации ИИ-нагрузок. Платформа автоматизирует рутинные процессы: подготовка рабочей среды для сотрудника, которая раньше занимала до месяца, теперь занимает один-два часа. Система позволяет управлять всеми видеокартами компании из единого окна, отслеживать загрузку в реальном времени и формировать отчеты о потреблении ресурсов.

Basis AIR можно использовать как самостоятельный продукт или интегрировать с другими ИТ-решениями. Платформа разворачивается в собственном дата-центре заказчика и может работать в полностью изолированном контуре без доступа к интернету. Аналитики iKS-Consulting оценивают объем российского рынка ПО для управления ИИ- и GPU-инфраструктурой в 2026 году в 430 млн рублей и прогнозируют его среднегодовой рост на 36% в 2026–2031 годах.