ИИ вдвое сокращает доклинический этап разработки лекарств

Директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI Артур Кадурин на форуме "Технопром" в Новосибирске заявил, что искусственный интеллект позволяет сократить доклинический этап создания препарата с 3-5 лет до 1-2 лет, то есть примерно в два раза. При этом клинические испытания существенному ускорению не поддаются, однако ИИ способен оптимизировать документооборот, аналитику и взаимодействие с регуляторами.

Полный цикл вывода лекарства на рынок в среднем занимает 10-15 лет, а стоимость разработки одного оригинального препарата достигает 2,6 млрд долларов. При этом от 86% до 90% молекул-кандидатов не доходят до одобрения регулятора. Основной эффект ИИ заключается не в ускорении отдельных операций, а в более раннем отсеве бесперспективных вариантов: алгоритмы помогают отбирать молекулы с меньшим риском провала и находить новые мишени в организме.

Кадурин выделил три направления, где ИИ уже меняет работу ученых: большие языковые модели для анализа генома, предсказание трехмерной структуры белков (как в системе AlphaFold от DeepMind) и расчет свойств малых молекул, который раньше занимал недели лабораторной работы, а теперь выполняется за секунды.

Кирилл Песков, руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета, отметил, что средний цикл создания лекарства составляет около 10 лет и за последние 20-30 лет практически не сократился. По его мнению, прорыв возможен только при объединении нескольких ИИ-технологий в единый сквозной процесс.

В качестве примера Кадурин привел Китай, где за 10-15 лет господдержка ИИ и изменение правил регистрации лекарств помогли перейти от выпуска дженериков к созданию оригинальных препаратов.